jump to navigation

Variable Control Chart แบบอื่นๆ มีนาคม 21, 2007

Posted by natsima in Uncategorized.
trackback

I-MR Chart

นักศึกษาครับ
ตามที่ได้เกริ่นไว้ตั้งแต่ตอนเรียน Xbar-R Chart ว่าในโลกนี้มีแผนภูมิควบคุมอีกมากมายหลายตัว
เอาแค่แผนภูมิควบคุมแบบ Variable ที่ใช้กันอยู่ก็จะมี

1) Xbar-R Chart
2) Xbar-S Chart
3) X-MR
4) Pre-Control Chart
5) CUSUM Chart
6) EWMA Chart
7) Short-Run Chart เช่น Zed- Chart หรือ DNOM Chart
ฯลฯ

ในเอกสารประกอบการสอนของเราจะมีการพูดถึง Xbar-S นะครับ ซึ่งโดยหลักการแล้วจะคล้ายกับ Xbar-R แค่เปลี่ยนจาก R เป็น S เท่านั้น

อย่าลืมว่า R คือ Range หรือพิสัย
ในขณะที่ S คือ Standard Deviation หรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ทั้งสองตัวบอกขนาดของ “ความผันแปร” ของข้อมูลได้เหมือนกัน
แต่ S จะบอกได้ “มีประสิทธิภาพ” กว่า R เพราะเป็นการใช้ข้อมูล “ทุกตัว” มาคำนวณ

เห็นแบบนี้แล้ว บางคนอาจจะบอกว่าใช้ Xbar-S Chart ก็ดีกว่าอ่ะดิ..

ไม่จริงเสมอไปครับ

พวกเราเคยลองในห้องเรียนแล้ว น่าจะจำได้ว่า S คำนวณยากกว่า R หลายเท่า

ดังนั้นการทำ Xbar-S Chart ในทางปฏิบัติจึงเหมาะสมสำหรับกระบวนการผลิตที่สามารถอ่านค่าและคำนวณค่า S ได้โดยอัตโนมัติ

กล่าวคือเมื่อเครื่องจักรทำการวัดค่าแล้วค่าที่ได้จะถูก encode ผ่านคอมพิวเตอร์แล้วต้อง decode ออกมาคำนวณเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานให้เลยทันที

เพราะถ้าจะให้พนักงานวัดค่ามานั่งคำนวณค่า S กันคงจะไม่ต้องทำมาหากินอะไรแล้ว

กล่าวโดยสรุปคือ Xbar-S ดีกว่าก็จริง แต่เหมาะสำหรับกระบวนการที่มีการสุ่มงานมาวัดค่าเป็นปริมาณมาก (โดยทั่วไปหากกลุ่มตัวอย่างที่สุ่มมามีขนาดมากกว่า 9 ตัวก็ถือ R ไม่เหมาะที่จะใช้ในการประมาณค่าความผันแปรของกระบวนการแล้วครับ) และการวัดนั้นสามารถบันทึกค่าและคำนวณค่าได้โดยอัตโนมัติก็จะดีมาก เพราะคนคงคำนวณไม่ไหว

พูดตามตรง ในฐานะที่อาจารย์ไปเยี่ยมโรงงานต่างๆ มาค่อนข้างเยอะ
ยังไม่เคยเห็นโรงงานไหนใช้ Xbar-S เลย!

เอาเป็นว่าในฐานะ “นักศึกษาวิชา QC” อย่างน้อยเราก็ควรจะทราบว่า Xbar-S คืออะไร? เหมาะที่จะใช้เมื่อใด? ต่างจาก Xbar-R อย่างไร?

————————————————-
Control Chart อีกตัวหนึ่งที่อาจารย์เชื่อว่าน่าจะมีประโยชน์กับพวกเรามากกว่าคือ X-MR (หรือ I-MR)ครับ
X-MR เป็น Control Chart ประเภท Variable ที่มีจุดเด่นที่การเก็บตัวอย่างแค่ครั้งละตัวเดียว

“ตัวเดียว” ก็เลยหาค่า R ไม่ได้ (เพราะ R=Max-Min)

หา R ไม่ได้ก็เลยต้องไปหาน้าแทน (อูย..ขำซะงั้น)

แซวเล่นครับ…หาค่า R ไม่ได้ก็ต้องหาค่า MR หรือ Moving Range (พิสัยแบบเคลื่อนที่)

จะอธิบาย Moving Range แบบบรรยายก็เกรงว่านักศึกษาจะเข้าใจดีเกินไปจนทำข้อสอบไม่ได้
เอาเป็นว่าเดี๋ยววันอาทิตย์ (25) นี้เจอกัน เราจะอธิบาย X-MR เล็กน้อยในฐานะของ Variable Control Chart ตัวหนึ่งที่นักศึกษาควรจะรู้จัก (มากกว่า Xbar-S ซะอีก)

จากนั้นเราก็จะเรียนเรื่อง Process Capability กัน (คำนวณ 100%)
ดังนั้น นักศึกษาโปรดเตรียมสิ่งเหล่านี้มาด้วยครับ

1) Xbar-R Chart พร้อมแผ่นคำนวณจากคราวก่อน
2) เครื่องคิดเลข

สัปดาห์นี้ไม่มีสไลด์ให้ดาวน์โหลด แต่มีตัวอย่างข้อสอบให้ครับ
เรียน Process Capability จบแล้วเราจะลองทำข้อสอบเล่นๆ กันดู

เจอกันในคาบเรียนครับ! (เอาการบ้านมาส่งด้วยนะ)

ความเห็น»

1. พัชรินทร์ - ตุลาคม 14, 2008

สวัสดีค่ะ อาจารย์

ขอรบกวนถามคำถามหน่อยนะคะ คือหนูมีข้อมูลอยู่ชุดหนึ่ง 12 ตัว เป็นค่าความแข็งของเม็ดเหล็กค่ะ ค่าความแข็งก็มีมาตรฐานอยู่แล้ว แล้วอยากเอาข้อมูลทั้ง 12 ตัว มาทำแผนภูมิควบคุมอ่ะค่ะ ต้องทำอย่างไรคะ ต้องหา ucl lcl อย่างไรคะ หนูพยายามหาหนังสือมาอ่านแล้วแต่ก็ยังไม่เคลีย ยังงง อยู๋ดีค่ะ รบกวนอาจารย์ช่วยหน่อยนะคะ

ด้วยความนับถือ
พัชรินทร์


ใส่ความเห็น

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / เปลี่ยนแปลง )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / เปลี่ยนแปลง )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / เปลี่ยนแปลง )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / เปลี่ยนแปลง )

Connecting to %s

%d bloggers like this: